Job Position

Job Description :

Memiliki pengalaman 5-8 tahun sebagai Lead/Head Data Engineer dalam membangun arsitektur data yang skalabel, mengelola data pipelines dan ETL, serta memimpin tim dalam mengimplementasikan solusi data yang efisien dan berdampak strategis
Memimpin tim Data Engineer dalam merancang, membangun, dan memelihara pipeline data yang scalable dan efisien sesuai dengan prosedur, kebijakan, dan standar perusahaan.
Memastikan ketersediaan, keamanan, dan kualitas data yang tinggi, sambil menyelaraskan tujuan bisnis dengan kebutuhan data.

Requirements :

Mampu merancang arsitektur data yang kompleks, termasuk data lake, data warehouse, dan data marts.
Memiliki pengetahuan terhadap alat ETL/ELT seperti Dagster, Apache Airflow, dbt, atau Spark.
Pengelolaan dan optimasi database relasional (SQL) dan non-relasional (NoSQL) seperti MySQL, PostgreSQL, MongoDB dan ClickHouse.
Menguasai bahasa pemrograman Python (atau Scala atau Java is a Plus) untuk mengelola pipeline data.
Dapat menggunakan tools Kafka, Dagster/Flink dan Debezium untuk pemrosesan data real-time.
Memiliki Pemahaman tentang enkripsi, kontrol akses, dan kebijakan privasi sesuai standar regulasi.
Pengalaman menggunakan platform cloud seperti Google Cloud.
Memiliki pengalaman dalam handle framework big data seperti Hadoop dan Spark.
Pemahaman metodologi Agile/Scrum untuk pelaksanaan proyek data.

Sertifikasi

- Google Professional Data Engineer.

- Certified Data Management Professional (CDMP).